FUNZIONE:
La funzione delle reti neurali è quella di classificare le mail auto-inviate da macchine e/o da impianti dall’interno dell’azienda al manutentore, per effettuare la manutenzione predittiva

COSA È STATO UTILIZZATO:
È stato utilizzato in Python il framework Keras

ALGORITMO:
L’algoritmo di ottimizzazione che abbiamo utilizzato è adamax, una variante del gradient descent che dovrebbe permettere di ottenere risultati migliori nel caso in cui le features siano rappresentate da una matrice sparsa, non specificando un Learning Rate ma utilizzando semplicemente il valore che utilizza di default Keras.

DATASET:
Il dataset utilizzato per addestrare la nostra è l’IMDB Movie Review Dataset

RETE:
La rete è stata ottimizzata e testata utilizzando diversi open datasets forniti da kaggle

SCOPO:
L’utilizzo di una rete neurale può essere impiegata per affinare i risultati di una regressione lineare, allo scopo di pianificare una manutenzione predittiva del macchinario. Nel caso di una macchina da stampa, la rete neurale può essere utilizzata per pianificare la manutenzione predittiva degli assi della macchina, dello stato del motore, dello stato dei cuscinetti e dello sbilanciamento del rullo di stampa