FUNZIONE:
La funzione delle reti neurali è quella di classificare le mail auto-inviate da macchine e/o da impianti dall’interno dell’azienda al manutentore, per effettuare la manutenzione predittiva
COSA È STATO UTILIZZATO:
È stato utilizzato in Python il framework Keras
ALGORITMO:
L’algoritmo di ottimizzazione che abbiamo utilizzato è adamax, una variante del gradient descent che dovrebbe permettere di ottenere risultati migliori nel caso in cui le features siano rappresentate da una matrice sparsa, non specificando un Learning Rate ma utilizzando semplicemente il valore che utilizza di default Keras.
DATASET:
Il dataset utilizzato per addestrare la nostra è l’IMDB Movie Review Dataset
RETE:
La rete è stata ottimizzata e testata utilizzando diversi open datasets forniti da kaggle
SCOPO:
L’utilizzo di una rete neurale può essere impiegata per affinare i risultati di una regressione lineare, allo scopo di pianificare una manutenzione predittiva del macchinario. Nel caso di una macchina da stampa, la rete neurale può essere utilizzata per pianificare la manutenzione predittiva degli assi della macchina, dello stato del motore, dello stato dei cuscinetti e dello sbilanciamento del rullo di stampa
